¿Cómo predicen la regla las apps de seguimiento?

Una app de seguimiento menstrual usa las fechas de inicio de regla que has registrado para estimar cuándo podría llegar la siguiente. Un método sencillo calcula el promedio de la duración de tus ciclos anteriores. Luego suma esos días a tu fecha de inicio más reciente.

Una comparación de modelos de predicción revisada por pares analiza promedios simples. También analiza métodos más complejos que se ajustan cuando llega información nueva y tienen en cuenta los registros que faltan. Todos estos métodos se basan en registros. No pueden medir lo que hará tu cuerpo después, ni saber si el próximo ciclo será igual al anterior.

Una predicción paso a paso

La duración del ciclo es el tiempo que pasa entre el inicio de una regla y el de la siguiente. Incluye los días en que no sangras.

La media es el promedio de siempre de tus ciclos anteriores. La mediana es el valor del medio cuando ordenas esas duraciones. El estudio de modelos de predicción de Li y sus colaboradores usó las dos para comparar. Los modelos más complejos pueden combinar tu historial con patrones de un conjunto de datos más grande. Algunos también actualizan la predicción a medida que pasa el tiempo.

Las fechas de abajo son inventadas y solo muestran cómo funciona un promedio. No son un ejemplo clínico ni describen el algoritmo de Ruva.

Inicio de regla registrado	Siguiente inicio registrado	Duración del ciclo
1 de abril	29 de abril	28 días
29 de abril	29 de mayo	30 días
29 de mayo	30 de junio	32 días

Los tres ciclos suman 90 días. Si los divides entre tres, el promedio es de 30 días. Suma 30 días al último inicio, el 30 de junio, y obtienes el 30 de julio como fecha estimada para la siguiente regla.

La cuenta sigue siendo correcta aunque tu próxima regla no empiece el 30 de julio. Lo incierto es si el próximo ciclo durará lo mismo que el promedio. Cuatro fechas de inicio dan tres ciclos completos, porque el último ciclo acaba de empezar.

Muchas apps no hacen públicos sus algoritmos. Los autores del estudio no pudieron comparar su modelo directamente con esos algoritmos privados. Por eso, este ejemplo no te dice cómo calcula sus fechas una app concreta. Consulta la explicación de la propia app sobre su método.

Si quieres ayuda para llevar el registro de las fechas que usa un cálculo, consulta cómo empezar a registrar tu ciclo.

De una sola fecha a un intervalo

En el ejemplo, podrías repetir el ciclo más corto y el más largo. Así obtienes un intervalo del 28 de julio al 1 de agosto. Esto es solo un rango sencillo. No garantiza que tu próxima regla llegue dentro de él, y no es un intervalo de confianza validado científicamente.

Una sola fecha y un intervalo son dos formas de mostrar una predicción. Un intervalo puede hacer que la incertidumbre se vea mejor. Un rango basado en fechas pasadas funciona distinto de un modelo que calcula la probabilidad de cada resultado. El modelo probabilístico del estudio de Li también tiene en cuenta la posibilidad de que una regla no se registrara.

Lee cómo elige la app su intervalo. Si no lo explica, puedes usarlo igualmente para cosas del día a día, como llevar productos menstruales. Una franja de color más ancha no siempre viene con una probabilidad conocida.

Qué aportan la temperatura y las pruebas

Algunos métodos tienen en cuenta señales relacionadas con la ovulación, además de las fechas de la regla. Una prueba de LH en orina positiva sugiere que la ovulación podría estar cerca. No confirma que se haya liberado un óvulo.

La temperatura basal sube después de la ovulación. Mirando hacia atrás, puede ayudar a ver cuándo ocurrió probablemente la ovulación. Pero esa subida no te avisa con antelación en ese mismo ciclo. La fiebre o dormir poco también pueden alterar las mediciones.

Registrar una prueba o una temperatura no significa que la app use ese dato en su predicción. Consulta la explicación de la app antes de pensar que un registro nuevo hace su predicción más segura.

Cómo midieron la precisión los investigadores

En una evaluación de las predicciones de apps de seguimiento menstrual revisada por pares, Worsfold y sus colaboradores metieron en las apps historiales de ciclos inventados. Las apps acertaron con un ciclo diseñado para durar siempre lo mismo. Sus predicciones de la regla fueron menos fiables cuando los ciclos de los perfiles variaban. Además, distintas apps dieron resultados contradictorios con los mismos historiales.

Los perfiles se crearon a partir de datos ya existentes. Los investigadores no siguieron a nuevas participantes y probaron las versiones de las apps que había en ese momento. Por eso, los resultados no pueden darte un porcentaje de precisión para todas las apps actuales, ni para ti.

Comprueba también a qué se refiere «precisión» en cada caso. Predecir cuándo empieza una regla y predecir la ovulación son tareas distintas. Un resultado sobre una no sirve para la otra. Ninguno de los dos estudios dice nada sobre cómo funcionan las estimaciones de Ruva.

Por qué tu próxima regla puede no coincidir con la predicción

Los ciclos varían de forma natural, y eso los hace más difíciles de predecir. En el estudio de Li, los historiales con ciclos más variables fueron, en general, más difíciles de predecir. Ver un patrón en ciclos pasados no hace que el próximo ciclo lo siga.

Los registros que faltan también cuentan. Si tienes una regla pero no la registras, el tiempo entre dos inicios registrados puede parecer un solo ciclo muy largo. Li y sus colaboradores vieron que ayudaba tener en cuenta posibles registros olvidados. Pero el ciclo también cambia de verdad, así que un intervalo largo no tiene por qué significar que falta un registro. No añadas una regla que no recuerdas solo para que la gráfica parezca regular.

Un patrón antiguo puede servir menos después de un cambio en tu vida. El estrés, los cambios de peso, la lactancia y la perimenopausia son algunos de los motivos por los que la regla puede retrasarse o no llegar. Algunos anticonceptivos hormonales también cambian el sangrado. Una predicción no puede saber cuál de estos motivos es el tuyo.

Cómo leer el resultado en tu app

Si una predicción te sorprende, revisa los registros en los que se basa. Marca como inciertas las fechas de las que no estás segura. Mantén separados los inicios registrados y las estimaciones. Un registro vacío no demuestra que no pasara nada. Patrones en tus registros frente a predicciones explica cómo leer cada uno.

Una fecha prevista de la regla o una ventana fértil no son un método anticonceptivo. No pueden mostrarte «días seguros» garantizados. Para usar métodos basados en el conocimiento de la fertilidad, necesitas que te enseñe un profesional capacitado. El NHS no recomienda oficialmente apps de fertilidad ni dispositivos de seguimiento.

Las estimaciones de Ruva usan tu propio historial. Siempre están marcadas como estimaciones, separadas de lo que has registrado y de los patrones en tus registros. El registro de temperatura basal puede ayudar a señalar, mirando hacia atrás, cuándo ocurrió probablemente la ovulación. La app no detecta ni confirma la ovulación.

Si tu regla no ha llegado

Si podrías estar embarazada, hazte una prueba de embarazo. La predicción de una app no puede responder a esa pregunta. Haz la prueba desde el primer día de retraso de la regla. Si no sabes cuándo te toca, hazla al menos 21 días después de tu última relación sexual sin protección. Si sale negativa pero sigues pensando que podrías estar embarazada, espera unos días y repítela. Si una segunda prueba sale negativa y la regla sigue sin llegar, habla con tu médico de cabecera.

Pide cita con tu médico de cabecera si te han faltado tres reglas seguidas o si tus reglas se han vuelto irregulares. Si te preocupa, puedes pedir ayuda antes.

El dolor pélvico cuando podrías estar embarazada necesita atención urgente. En el Reino Unido, contacta con NHS 111. En otros lugares, contacta con tu servicio local de atención médica urgente. El dolor pélvico intenso o que empeora necesita ayuda de emergencia, sea cual sea la fecha que prediga una app. Lo mismo ocurre con el dolor acompañado de sensación de desmayo o sangrado vaginal abundante. En el Reino Unido, llama al 999 o ve a urgencias. En otros lugares, llama a tu número de emergencias local o ve a un servicio de urgencias.